Память
| Тип памяти графического адаптера |
GDDR5 |
| Объём памяти дискретного графического адаптера |
4 GB |
| Шина памяти |
256 bit |
| Ширина полосы частот памяти (макс) |
173 GB/s |
Характеристики
| NVIDIA G-SYNC |
N |
| Версия DirectX |
11 |
| Версия OpenGL |
4.3 |
| Версия шейдера |
5.0 |
| HDCP |
Y |
| Встроенный TV-тюнер |
N |
| PhysX |
N |
| NVIDIA 3D Vision |
Y |
| NVIDIA GameWorks VR |
N |
Порты и интерфейсы
| Тип интерфейса |
PCI Express 2.0 |
| Количество портов DisplayPort |
2 |
| Количество портов DVI-I |
1 |
| Количество портов DVI-D |
1 |
Процессор
| Graphics processor family |
NVIDIA |
| Пиковая производительность для вычислений с плавающей точкой (одинарная точность) |
2100 Gflops |
| CUDA |
Y |
Дополнительно
| Dual Link DVI |
Y |
| Графический процессор |
Quadro 5000 |
NVIDIA Quadro K5000 PCI-E Graphics Adapter
Необходима более высокая производительность вычислений и более яркая графика? На сегодняшний день сложные вычислительные модели становятся все привычном делом, и поэтому компании сталкиваются с растущими требованиями в области вычислений и графики. Зачастую с этими потребностями невозможно справиться с помощью традиционных процессорных технологий. Акселераторы NVIDIA для серверов HP без труда интегрируют вычисления графических процессоров в некоторые сервера серии HP ProLiant для развертывания масштабируемых вычислительных и графических систем. Разработанные с нуля для энергосберегающих, высокопроизводительных вычислений на суперкомпьютере они обеспечивают существенно более высокую скорость приложений, чем при использовании только графических процессоров для применения в научной и коммерческой деятельности. Тысячи ядер CUDA® в каждом акселераторе NVIDIA позволяют разделить большой объем вычислений и графических задач на тысячи меньших задач, которые могут выполняться одновременно. Благодаря этому стало возможным быстрее моделировать и улучшать точность графического воспроизведения трехмерных моделей с самыми высокими требованиями.<br /><br /><b>Высокая производительность для решения проблем в считанные минуты, а не часы</b><br />
• Устройства семейства NVIDIA Tesla повышают вычислительные мощности, благодаря чему можно значительно сократить время вычислительных операций для параллельно запущенных приложений, обеспечив более быстрое нахождение решения.
