Характеристики
| Версия DirectX |
11 |
| Версия OpenGL |
4.3 |
| Версия шейдера |
5.0 |
| HDCP |
Y |
| Встроенный TV-тюнер |
N |
| PhysX |
N |
| NVIDIA GameWorks VR |
N |
| NVIDIA G-SYNC |
N |
Порты и интерфейсы
| Тип интерфейса |
PCI Express 2.0 |
| Количество портов DisplayPort |
2 |
| Количество портов DVI-I |
1 |
Память
| Объём памяти дискретного графического адаптера |
2 GB |
| Тип памяти графического адаптера |
GDDR5 |
| Шина памяти |
384 bit |
Процессор
| Graphics processor family |
NVIDIA |
| CUDA |
Y |
Дополнительно
| Dual Link DVI |
Y |
| Графический процессор |
Quadro K2000 |
NVIDIA Quadro K2000 PCIe Graphics Adapter
Необходима более высокая производительность вычислений и более яркая графика? В настоящее время компаниям все чаще приходится сталкиваться со сложными вычислениями, для которых особенно важна производительность центральных и графических процессоров. Зачастую с этими задачами невозможно справиться с помощью традиционных процессорных технологий. Акселераторы NVIDIA для серверов HP с легкостью интегрируют вычисления графических процессоров в отдельных моделях серверов серии HP ProLiant, позволяя развертывать масштабируемые вычислительные и графические систем. Ускорители NVIDIA были изначально разработаны для высокопроизводительных вычислений с оптимальным энергопотреблением. При работе с научными и коммерческими приложениями эти процессоры обеспечивают существенный прирост в скорости вычислений по сравнению с подходом, предполагающим использование одного центрального процессора. Тысячи ядер CUDA® в каждом акселераторе NVIDIA позволяют разделить большой объем вычислений и графических операций на тысячи меньших задач, которые могут выполняться одновременно. Благодаря этому можно быстрее создавать сложные трехмерные модели повышенного качества.<br /><br /><b>Высокая производительность для решения проблем в считанные минуты, а не часы</b><br />
• Графические акселераторы NVIDIA поддерживают управление и мониторинг с помощью ПО HP Insight Cluster Management Utility (CMU). ПО Insight CMU отслеживает и выводит на экран сведения о состоянии графического процессора (например, его температуру), а также устанавливает и распределяет драйверы GPU и программное обеспечение CUDA.
