Характеристики
Версия DirectX |
11.2 |
Версия OpenGL |
4.3 |
Встроенный TV-тюнер |
N |
PhysX |
Y |
Порты и интерфейсы
Тип интерфейса |
PCI Express x16 3.0 |
Память
Объём памяти дискретного графического адаптера |
12 GB |
Тип памяти графического адаптера |
GDDR5 |
Шина памяти |
384 bit |
Процессор
Graphics processor family |
NVIDIA |
Тактовая частота процессора |
745 MHz |
CUDA |
Y |
Дополнительно
Графический процессор |
Tesla K40 |
NVIDIA Tesla K40 12GB Computational Accelerator
Необходима более высокая производительность вычислений и более яркая графика? В настоящее время компаниям все чаще приходится сталкиваться со сложными вычислениями, для которых особенно важна производительность центральных и графических процессоров. Зачастую с этими задачами невозможно справиться с помощью традиционных процессорных технологий. Акселераторы NVIDIA для серверов HP с легкостью интегрируют вычисления графических процессоров в отдельных моделях серверов серии HP ProLiant, позволяя развертывать масштабируемые вычислительные и графические систем. Ускорители NVIDIA были изначально разработаны для высокопроизводительных вычислений с оптимальным энергопотреблением. При работе с научными и коммерческими приложениями эти процессоры обеспечивают существенный прирост в скорости вычислений по сравнению с подходом, предполагающим использование одного центрального процессора. Тысячи ядер CUDA® в каждом акселераторе NVIDIA позволяют разделить большой объем вычислений и графических операций на тысячи меньших задач, которые могут выполняться одновременно. Благодаря этому можно быстрее создавать сложные трехмерные модели повышенного качества.<br /><br /><b>Высокая производительность для решения проблем в считанные минуты, а не часы</b><br />
• Графические акселераторы NVIDIA поддерживают управление и мониторинг с помощью ПО HP Insight Cluster Management Utility (CMU). ПО Insight CMU отслеживает и выводит на экран сведения о состоянии графического процессора (например, его температуру), а также устанавливает и распределяет драйверы GPU и программное обеспечение CUDA.